Um novo modelo de aprendizado de máquina foi capaz de prever a existência de 44 planetas semelhantes à Terra em sistemas estelares da Via Láctea. Pesquisadores da Universidade de Berna, em parceria com o Centro Nacional de Competência em Pesquisa PlanetS (NCCR PlanetS) na Suíça, afirmaram que o algoritmo alcançou uma precisão de 99%.
Os exoplanetas, como são conhecidos os planetas que orbitam estrelas diferentes do Sol, são considerados uma possível solução para a investigação dos astrônomos quanto à vida extraterrestre. O modelo desenvolvido na Suíça demonstrou um desempenho excepcional ao ser aplicado a dados de sistemas planetários com características conhecidas e possíveis planetas semelhantes à Terra. De acordo com a Dra. Jeanne Davoult, principal autora de um estudo recentemente publicado na revista Astronomy & Astrophysics, “o modelo identificou 44 sistemas com alta probabilidade de conter planetas semelhantes à Terra que ainda não foram detectados”.
A Dra. Davoult elaborou o modelo como parte de sua tese de doutorado na Divisão de Pesquisa Espacial e Ciências Planetárias do Instituto de Física da Universidade de Berna. A pesquisadora destacou que “99% dos sistemas identificados pelo modelo de aprendizado de máquina possuem pelo menos um planeta análogo à Terra”.
O Dr. Yann Alibert, coautor da pesquisa e codiretor do Centro para o Espaço e Habitabilidade da Universidade de Berna, ressaltou que “este é um dos poucos modelos globalmente que apresenta um nível de complexidade e profundidade que possibilita estudos preditivos como o presente”. Ele considerou que essa inovação representa um avanço significativo na busca por planetas com condições propícias à vida, contribuindo para a pesquisa sobre a existência de vida no universo.
Este novo modelo tem o potencial de reduzir o tempo necessário para a análise de sistemas estelares com possibilidades de abrigar planetas semelhantes à Terra, permitindo que os astrônomos direcionem seus telescópios para os alvos mais promissores, aumentando assim as chances de descobrir formas de vida além do nosso planeta.
