2 maio 2025
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OpenAI Apresenta o Novo GPT-4.5: Escrita Melhorada e Redução de Erros!

Considerado o modelo de inteligência artificial mais avançado e experiente desenvolvido até o momento, o GPT-4.5 apresenta uma eficiência computacional que é dez vezes superior à da geração anterior.

Em 27 de outubro, foi anunciado que a OpenAI está em fase de desenvolvimento de um novo modelo de inteligência artificial generativa chamado GPT-4.5. Esse modelo implementa uma técnica conhecida como mistura de especialistas, similar à abordagem adotada pela DeepSeek. Essa atualização trouxe uma redução de 37% nas chamadas “alucinações”, que ocorrem quando o chatbot fornece informações incorretas, se comparado ao GPT-4.

O GPT-4.5 está atualmente em fase de testes e está acessível apenas para programadores e usuários que têm assinatura do plano ChatGPT Pro. A OpenAI não confirmou oficialmente se houve influência da DeepSeek no desenvolvimento dessa nova tecnologia. Embora o novo modelo seja mais robusto e complexo, ele ainda não é capaz de realizar raciocínios avançados, o que pode restringir sua aplicabilidade em tarefas de programação.

Além do lançamento do GPT-4.5, a OpenAI está buscando levantar até US$ 40 bilhões em investimentos, o que poderia elevar sua avaliação de mercado a US$ 300 bilhões. No entanto, a empresa enfrenta custos operacionais significativos, que podem levar à restrição do acesso ao novo modelo para desenvolvedores.

Atualmente, o acesso ao GPT-4.5 é pago, mas a OpenAI não descarta a possibilidade de alterar essa política no futuro, dependendo da sua viabilidade econômica e do uso do modelo. Esta decisão pode afetar a interação dos desenvolvedores com a nova tecnologia, refletindo as preocupações da empresa em relação à sua sustentabilidade financeira.

O GPT-4.5 é um modelo que requer grande capacidade computacional, resultando em custos elevados, o que faz com que não seja um substituto para o GPT-4. A OpenAI mencionou que está avaliando a continuidade da oferta desse modelo na API a longo prazo, como parte do seu esforço para equilibrar o suporte às capacidades atuais e o desenvolvimento de modelos futuros.

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